分類: 汽車新聞


對話俞志晨:家用機器人何時能走進千家萬戶?

對話俞志晨:家用機器人何時能走進千家萬戶?

文/張賀飛

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在一段機器人的歡迎舞蹈中開始了今天的採訪,俞志晨看起來很忙,精神卻十分飽滿。未經裝修的會議室,刻滿了創業公司的符號,在這個稍顯簡陋的環境裡,俞志晨和他的團隊正悄悄孕育着研發中國家用機器人的夢想。

投身人工智能,俞志晨的十年跋涉

據俞志晨介紹,從20世紀80年代開始,科學家便開始了人工智能的研究,而直到2001年《人工智能》電影上映之後才逐漸引起大衆的關注。年輕的俞志晨笑稱自己是趕上了人工智能風口的幸運兒。

從大一開始,主修應用數學的俞志晨便在賀仲雄教授的帶領下進入了人工智能的大門,並在大學期間發表了多篇AI學術論文。大學畢業後,俞志晨選擇了中軟公司,從事嵌入式機器翻譯產品開發工作。2009年開發了蟲洞語音助手開始了創業生涯,並在次年成立了光年無限。如今,作爲第一家從事中文語義和認知計算的公司,圖靈機器人中文語義識別準確率高達90%,同時也迎來了大批的合作伙伴。

圖靈機器人的官網顯示,其合作伙伴中微軟、IBM、百度、海爾、HTC、中國電信等赫然在列。按照俞志晨所說,微軟和IBM看到了圖靈機器人在中文語義識別上的顯著成果,HTC手機中內置的小hi、中國電信的智能客服系統、樂投卡爾車載系統等都是圖靈機器人應用的典型案例。而最令俞志晨引以爲豪的卻是具備了中文語義識別能力的NAO機器人,這或許正是圖靈機器人看好家庭服務機器人的原因之一。

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圖靈機器人的目標和現狀

雖然圖靈機器人取得了不錯的成績,但同類產品也越來越多,蘋果的Siri、訊飛的語音助手、百度的小度機器人、微軟的Cortana和小冰等等。面對這些對手,俞志晨沒有任何恐懼,卻毫不避諱的談起了未來圖靈機器人將在情感機器人市場面臨pepper的競爭。俞志晨把未來瞄向了類人機器人,而他首先要做的就是機器人的情感化研究。

俞志晨認爲,情感是可以被量化的,情感識別就是一個數據量化的過程,圖靈機器人很可能在下一代產品中加入情感識別。機器人是數據收集學習的典型代表,爲此圖靈機器人從去年11月份開放了API,在9個月的時間內吸引到了8萬多開發者,範圍涵蓋了微信公衆號、智能家電、新浪微博、QQ機器人等。“更多的數據接入進來,讓圖靈機器人的識別準確率提升了一大截”,從俞志晨的言語中可以感受到他的興奮。

俞志晨介紹說,在去年圖靈開放平臺剛剛上線時,用戶測試的準確識別率並不理想,甚至一些媒體由此做出了人工智能並不成熟的判斷。而在短短半年之後,圖靈機器人受益於大數據的迭代效應,像滾雪球一樣大幅提升了準確性。從記者現場和搭載了圖靈的NAO機器人的互動來看,用戶體驗着實提升了不少。

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值得一提的是,俞志晨所說的潛在競爭對手pepper,正是日本軟銀集團和法國Aldebaran Robotics合作研發的,可見俞志晨和他的團隊在情感機器人研發上的勇氣和信心。

機器人走進家庭的門檻與機會

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當被問及圖靈機器人該如何應對Siri們的競爭,以及是否會和如今正火的無人機、智能硬件廠商合作時,俞志晨的回答是,他看好家用服務機器人的應用場景。

俞志晨解釋說,圖靈機器人已經達到了7-8歲孩子的理解能力,可能在成年人看來還很幼稚,但在孩子看來卻非常的聰明。在他看來,目前的機器人完全可以充當孩子的玩伴,並和孩子一起學習進步。對成年人來說,每天的生活場景有很多,無疑增大了機器人的認知壓力,而孩子的生活場景只有三四十個,他認爲兒童是機器人走進家庭的一個入口。

而在家用機器人的成本控制上,俞志晨表示樂觀。當智能機器人還存在於高校實驗室的時候,定製的產品成本在數百萬甚至上千萬人民幣,而現在小幅量產的NAO機器人售價在十萬左右,一旦大規模量產成本將大幅減小。除此之外,俞志晨看好國內廠商的仿製能力,價值十萬的NAO機器人,國內的仿製成本不過數百元,現場他還親自抱來了一款國內廠商仿製的機器人,並介紹說這款山寨產品能夠完成NAO90%的功能。在採訪中,俞志晨還表示了未來可能和合作夥伴一同推出機器人產品的計劃。

對於機器人的未來發展,俞志晨談到了自己的看法,在2017年之前機器人的重點發展會在硬件上,而在之後會迎來軟件上的爆發。這個過程和智能手機一樣,只有硬件發展的一定水平,各式各樣的應用纔會被開發出來。他認爲家用機器人很可能成爲下一個開發平臺,娛樂、教育、保潔等各種應用場景備受矚目。同時,俞志晨把現在的圖靈機器人定義爲第一代,在第二代中將實現整個雲端傳輸,第三代將實現控制功能,逐漸實現機器人的智能化和平臺屬性。

另外,俞志晨認爲家庭機器人會成爲智能家居的入口,將是人和家庭連接的最佳方式。當真如此的話,家庭機器人的市場需求將會不斷放大,機器人走入家庭的“奇點”也越來越近。

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總之,從圖靈機器人身上我們看到了創業者的執着與堅持,也看到了人工智能的落地生根。20多年前,比爾蓋茨夢想着每個家庭的書桌上都擺一臺電腦,也許有一天,圖靈機器人將走進千家萬戶。

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財聯社2月29日電,近日,記者從中國移動獲悉,在2024年世界移動通信大會期間,中國移動發佈全球首臺算力路由器。本次發佈的設備歷時兩年研製成功,是我國在算力網絡領域取得重大原創性突破。算力路由器支持算力感知、通告、聯合路由功能,打破了傳統互聯網路由方式,構築起算網一體深度發展的“根技術”。 (上證報)

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關注電子設備的朋友可能知道USB Killer,這是一種形似U盤的設備,一旦將其插入電腦,USB Killer將會通過升壓電路提高電壓,最高可到220V,從而導致電腦硬件被擊穿,毀壞硬件。USB Killer一般買不到,不過一位國外的大學生,卻用USB Killer闖了大禍。

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紐約奧爾巴尼聖羅斯學院的一名學生通過USB Killer,將大學內價值數萬美元的計算機摧毀。如果這位大學生因爲自己的行爲,將會面臨長達10年的監禁,罰款達25萬美元。

這位學生使用USB Killer,對校內的66臺計算機進行了攻擊,累計給學校造成58471美元的損失。

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編輯點評:USB Killer原本是爲特工設計,目的是最快的銷燬電腦數據,如今這項技術被民間大神改造,隨之進入市場。目前國外仍能通過互聯網買到USB Killer,希望國外平臺對此加以限制。

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獨家|英偉達對華“特供”H20芯片今年GTC後全面接受預訂 最快四周供貨

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《科創板日報》2月27日訊(記者 張洋洋) 今日,《科創板日報》記者從產業鏈人士處瞭解到,英偉達對華“特供版”AI芯片H20將在今年的英偉達GTC 2024大會(3月18日-3月21日)開完之後,全面接受預訂,最快四周可以供貨。

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一名產業鏈人士表示,H20的性能相當於H100的四分之一,但性價比不太好,產能供應也跟不上,量供預計要到今年下半年。

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北京一名經銷商則表示,目前來看,H20的需求聲量並不大,主要是“性價比不高”,國產算力芯片也是廠商的一個選擇。

該經銷商表示,目前算力廠商的芯片底層技術多數還是由英偉達支持,採用H20的優勢在於一是合規,二是遷移成本低,但是算力國產化長期來看又是一個確定的趨勢,因此對於客戶而言,還會在二者之間做選擇。

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另一名深圳地區經銷商則告訴《科創板日報》記者,目前還不確定是否會進貨H20,需要根據後續的市場需求來決定。

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針對此事,截至發稿,英偉達方面還未迴應《科創板日報》。

H20是英偉達針對中國市場推出的“特供”版本,目的是爲了符合美國的出口管制新規。該芯片由H100“縮水”而來,於2023年10月份首次曝光,同期出現的還有另外兩款芯片L20和L2。

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H20芯片原定去年11月發佈,但此後一直被推遲。此前有市場消息顯示是因爲服務器製造商在集成該芯片時遇到問題導致延遲。

中國是英偉達的第三大市場,銷售額佔其收入的五分之一。但受美國出口管制新規影響,英偉達來自中國的數據中心收入卻顯著下降。

根據英偉達最新的財報數據,儘管其2023年總營收暴漲,第四季度的業績業達到創紀錄的221億美元,同比增長了265%。但在中國區,第四季度的營收僅佔個位數比例。該公司預計,下一財季中國市場也會如此。以往來自中國等受限國家和地區數據中心業務收入貢獻約佔該公司整體營收的20%至25%。

前述北京經銷商表示,從市場策略來講,英偉達推出H20,主要是爲了穩住國內市場,在產品指標上,只要略高於國過算力產品,而不再可能會有對標海外其他產品的高標準,但這個芯片是否有需求,還需要看市場驗證。

從需求方的角度來看,一名具有云計算業務的國內廠商高管告訴《科創板日報》記者,公司對於在英偉達高端芯片和國產芯片都有儲備,對於是否會採購H20,當下不好做決策,要等到拿到貨實際測試之後才能判斷。

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星空有約|“拉索”確認首個超級宇宙線源

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新華社北京2月26日電(記者張泉)科學家利用我國高海拔宇宙線觀測站“拉索”(LHAASO),在天鵝座恆星形成區發現了一個巨型超高能伽馬射線泡狀結構,並從中找到了能量高於1億億電子伏宇宙線起源的候選天體。這是迄今人類能夠確認的第一個超級宇宙線源。  該研究由中國科學院高能物理研究所牽頭的“拉索”國際合作組完成,相關成果26日在學術期刊《科學通報》以封面文章形式發表。  “宇宙線是從外太空來的帶電粒子,主要成分爲質子,攜帶着宇宙起源、天體演化等方面的重要科學信息。”文章通訊作者、南京大學研究員柳若愚說,探究宇宙線起源之謎是當代天體物理學的重大前沿科學問題之一。  據介紹,“拉索”此次發現的巨型超高能伽馬射線泡狀結構,距我們約5000光年,尺度超過1000萬個太陽系。泡狀結構內有多個能量超過1千萬億電子伏的光子,最高達到2千萬億電子伏。  “一般來說,產生能量爲2千萬億電子伏的伽馬光子,需要能量至少高10倍的宇宙線粒子。”文章通訊作者、中國科學技術大學教授楊睿智說,這表明泡狀結構內部存在超級宇宙線源,源源不斷地產生能量至少達到2億億電子伏的高能宇宙線粒子,並注入到星際空間。研究表明,位於泡狀結構中心附近的大質量恆星星團(Cygnus OB2星協)是超級宇宙線源最可能的對應天體。  “隨着觀測時間增加,‘拉索’將可能探測到更多千萬億電子伏乃至更高能量宇宙線源,有望解決銀河系宇宙線起源之謎。”“拉索”首席科學家、中國科學院高能物理研究所曹臻院士說。  “拉索”是以宇宙線觀測研究爲核心目標的國家重大科技基礎設施,位於四川省稻城縣海拔4410米的海子山。目前,已有32個國內外天體物理研究機構成爲“拉索”國際合作組成員單位。(完)

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聲明!Volvo FH Aero報導為udn發燒車訊原創,非參考名嘴報導撰寫

聲明!Volvo FH Aero報導為udn發燒車訊原創,非參考名嘴報導撰寫

udn發燒車訊發現國內知名汽車專業網站的Volvo FH Aero報導有許多相似之處,在此聲明爲原創內容。 圖/udn發燒車訊網站擷取

瑞典卡車品牌Volvo Trucks於今年1月底發表全新FH Aero長途運輸車系,本站爲提供讀者最即時的新聞內容,於2月初以繁體中文報導呈現。不料日前發現國內知名汽車專業網站,不但採用「幾乎」相同標題,文章內容亦有許多「參考」與「直接借用」現象。對此,身爲報導原創的udn發燒車訊就有必要以正視聽。

與國內知名汽車專業網站最大的不同是,udn發燒車訊並沒有受到Volvo Trucks總代理太古汽車集團的邀請,前往海外試駕Volvo FH Aero。以最真實的體驗,提供更豐富內容來做最好的報導。可惜的是,國內知名汽車專業網站的大標不僅考自原廠,也與udn發燒車訊的「重型卡車節能新標竿!」幾乎相同,看不出差異性。

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國內知名汽車專業網站的大標不僅考自原廠,也與udn發燒車訊的「重型卡車節能新標竿!」幾乎相同,看不出有去「海外試駕」的差異性。 圖/國內知名汽車專業網站擷取

第一序列 会说话的肘子
若在梦中相逢

其次是重型卡車節能新標竿!Volvo FH新增「Aero」高效運輸車系的文章內容,第二段「與現行Volvo FH車系相比,FH Aero透過駕駛艙向前加長24公分,並以略微傾斜的角度設計,再結合數位後視鏡降低卡車行駛時的風阻。Volvo Truck表示藉由這樣設計,能讓FH Aero減少高達5%的燃油消耗與廢氣排放,對長途運輸卡車而言改善十分顯著。」

與國內知名汽車專業網站報導中「與現行 Volvo FH 車系相比,透過駕駛艙向前加長 24 公分,並以略微傾斜的角度設計,車頭邊角更加圓潤,再結合數位後視鏡降低卡車行駛時的風阻。Volvo Truck 表示藉由這樣設計,能讓 FH Aero 減少高達 5% 的燃油消耗與廢氣排放,對長途運輸卡車而言改善十分顯著。」已經是完全相同。

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國內知名汽車專業網站報導中的內容文字,竟然與udn發燒車訊幾乎完全相同。 圖/國內知名汽車專業網站擷取

更不用說也有透過截取、重整文字的方式來撰寫,再來呈現出一篇「海外試駕文」。雖然比較疑惑的是,出國體驗Volvo FH Aero的當事人,爲國內知名車評且經常出現在汽車談論節目,但這篇文章的作者卻不是同一人,或許是擔任「資料整理」的苦主,在沒有實際體驗的感受下,找到udn發燒車訊的內容來「參考」。

特別的是,出國體驗Volvo FH Aero的人並非就是本文作者,或許是擔任「資料整理」的苦主,在沒有實際體驗的感受下,找到udn發燒車訊的內容來「參考」。 圖/國內知名汽車專業網站擷取

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2024年13種最值得關注的藥物(下)

2024年13種最值得關注的藥物(下)

※如欲轉載本文,請與北美智權報聯絡

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郭廷濠╱專利師

2024 年值得關注的藥物 – 第二部分

被科睿唯安的《報告》列爲 2024 年值得關注的藥物共有 13 種藥物,按其字母順序排列,以下爲第6-13種:

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● Exagamglogene autotemcel 與 Lovotibeglogene autotemcel

Exagamglogene autotemcel爲一種利用常間迴文重複序列叢集關聯蛋白(Clustered Regularly Interspaced Short Palindromic Repeat/ CRISPR associated protein 9,CRISPR – Cas9)基因編輯技術來達到治療效果之藥物,目前已通過FDA的核準,爲第一個利用常間迴文重複序列叢集關聯蛋白基因編輯技術之藥物。Lovotibeglogene autotemcel則是利用基因療法的方式來達到其治療效果。

無論是Exagamglogene autotemcel或Lovotibeglogene autotemcel都有可能爲鐮刀形狀血球貧血疾病(Sickle Cell Disease,SCD)及輸血依賴型地中海貧血症(Transfusion-dependent β-thalassemia,TDT)的患者,帶來臨牀治療及改善日常生活的新曙光,因爲這些疾病的臨牀症狀,如血管阻塞性危機(vaso – occlusive crisis,VOC),目前沒有根治的方法。

本藥物值得關注的理由在於鐮刀形狀血球貧血疾病及輸血依賴型地中海貧血症會導致患者劇烈的疼痛、器官受損傷及縮短其壽命,而Exagamglogene autotemcel或Lovotibeglogene autotemcel可藉由一次性的治療,來根治其病因,使鐮刀形狀血球貧血疾病及輸血依賴型地中海貧血症之患者免除血管阻塞性危機及無須再經歷長期輸血,除了能減低患者身體機能的障礙外,更能改善其生活品質。

Exagamglogene autotemcel於2029年之市場預期銷售額爲13.2億美元(科睿唯安的報告中僅預估了Exagamglogene autotemcel之市場預期銷售額)。

● Mirikizumab

Mirikizumab爲一種針對白血球介素23(interleukin,IL – 23)p19亞基的單株抗體 (monoclonal antibody,mAb),其已被歐洲藥品局(European Medicine Agency,EMA)和FDA覈准,適應症爲治療潰瘍性結腸炎(ulcerative colitis)的藥物,並且很可能成爲治療克隆氏症(Crohn’s disease)的藥物。其新穎的治療機制,除了可以助於該藥物擴張該治療市場的市佔率,亦可能爲患者帶來更有效、更持久的治療方式。

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雖然,FDA對於該藥物有些擔憂存在,使Mirikizumab於美國的上市有些許延遲,但其仍值得受到關注。另外,對於該藥物而言,目前最大的障礙系Mirikizumab爲較後期進入市場的藥物,前期者已有STELARA®(Ustekinumab)及其他與白血球介素23相關的藥物。

● Niraparib + abiraterone

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Niraparib + abiraterone爲一種結合了核糖聚合酶抑制劑(Poly ADP – ribose polymerase inhibitor,PARP inhibitor)與次世代荷爾蒙療法之藥物,該藥物之適應症爲與BRCA基因(breast cancer susceptibility gene)突變相關之轉移性去勢療法無效前列腺癌(metastatic castration – resistant prostate cancer,mCRPC)的治療。(關於前列腺癌的詳細介紹,可參考第309期《紫杉醇類藥物化學構造的顯而易見性》)

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本藥物值得關注的理由在於Niraparib + abiraterone的研發採用了創造性與智慧性的生命週期管理策略(inventive and smart life cycle management strategy),該藥物具有良好的療效、臨牀醫師正面的評價及臨牀醫師較願意開立此藥物之處方。簡言之,該藥物爲具侵襲性之前列腺癌治療的一個重要里程碑。

Niraparib + abiraterone於2029年之市場預期銷售額爲27億美元。

● RSVpreF與RSVpreF3

RSVpreF與RSVpreF3爲一種針對嬰兒和老年人的人類呼吸道融合病毒(Respiratory syncytial virus,RSV)疫苗。而人類呼吸道融合病毒感染是一種常見的上呼吸道感染症,其感染具有季節性(seasonal),感染患者所出現的症狀與流行性感冒(influenza)及嚴重特殊傳染性肺炎(Coronavirus disease 2019,COVID – 19)所出現的症狀類似。

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當同一年中,人類呼吸道融合病毒感染、流行性感冒與嚴重特殊傳染性肺炎於同一時間點流行時,會造成公共衛生領域的夢靨,並加重醫療的負擔,公衛學家稱此爲「三重疫情(triple – demic)」。

本藥物值得關注的理由在於無論是RSVpreF或RSVpreF3,皆系採用人類呼吸道融合病毒F蛋白(RSV F protein)來達到臨牀功效,近期使人類呼吸道融合病毒疫苗的研發加速,除了降低受感染患者的症狀負擔外,更減少了前述了醫療負擔。

於未來五年的RSV疫苗潛在市場價值大約爲100億美元。雖然,RSVpreF與RSVpreF3爲最早上市的二款人類呼吸道融合病毒疫苗,但仍有其他的人類呼吸道融合病毒疫苗也正在研發或準備上市(其中Beyfortus™已被覈准上市),此爲該二款疫苗所面臨的潛在阻礙。

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● Talquetamab

Talquetamab爲一種以淋巴球表面標記CD3(cluster of differentiation 3)及視黃酸誘導孤兒G蛋白耦合受體(G-protein coupled receptor family C group 5 member D,GPRC5D)爲標的之雙特異性抗體(bispecific antibody, BsAb),該藥物之適應症爲治療多發性骨髓瘤(multiple myeloma)。Talquetamab能對複發性或難治性之多發性骨髓瘤患者帶來幫助。

本藥物值得關注的理由在於Talquetamab不僅滿足了多發性骨髓瘤患者的治療需求外,也同時增加了嬌生(Johnson & Johnson)藥廠在多發性骨髓瘤患者的治療之治療藥物的組合。簡言之,Talquetamab爲開創性之雙特異性抗體之一(另一治療多發性骨髓瘤之雙特異性抗體TECVAYLI®(Teclistamab)亦爲嬌生藥廠的產品)。

Talquetamab於2029年之市場預期銷售額爲8.5億美元。

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● Zolbetuximab

Zolbetuximab爲一種以Claudin 18.2 (CLDN 18.2)爲標靶之單株抗體藥物,可用於治療CLDN 18.2陽性局部晚期不可切除或轉移性第二型人類上皮生長因子受體2 (Human Epidermal Growth Factor Receptor 2,HER 2)陰性胃癌及胃食道交界處(gastroesophageal junction,GEJ)腺癌患者。在轉移性第二型人類上皮生長因子受體2陽性胃癌中,現已有基因泰克(Genentech)藥廠之Trastuzumab及第一三共(Daiichi Sankyo)藥廠之ENHERTU®(Trastuzumab deruxtecan)可治療,但於轉移性第二型人類上皮生長因子受體2陰性胃癌者,目前仍缺乏有效的治療藥物。

本藥物值得關注的理由在於Claudin 18.2爲一種在胃癌領域中較新穎且受注目的標靶,而Zolbetuximab爲第一個以該標的爲基礎的藥物。簡言之,該藥物在難治療性癌症之治療中備受期待。

然而,該藥物所面臨的障礙除了轉移性第二型人類上皮生長因子受體2陰性胃腺癌或胃食道交界處腺癌非常難治療外,由於該類癌症被發現時通常已伴隨着其他組織器官的移轉,因此,如何提高該類癌症患者的存活率,仍待克服。再者,需增加臨牀上對於Claudin 18.2生物標記檢測的準確度及加強與Claudin 18.2生物標記相關之醫療教育。最後是,尚有其他潛在的競爭者存在,如阿斯特捷利康 (AstraZeneca)藥廠之CMG901等。

Zolbetuximab於2029年之市場預期銷售額爲11.4億美元。

未來趨勢

除了列出今(2024)年值得關注的13種藥物外,《報告》也點出了一些製藥業值得關注的未來趨勢,分述如下。

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● 基因編輯技術/人工智慧 /機器學習

基因編輯 (Gene editing) 技術和人工智慧 (artificial intelligence,AI) /機器學習(machine learning,ML)的時代已來臨。 因此,基因編輯技術及人工智慧/機器學習預估將於2024年對生醫製藥產業創新制藥的能力帶來不小的影響。

由於利用常間迴文重複序列叢集關聯蛋白基因編輯技術之藥物已通過FDA的核準 (前述之Exagamglogene autotemcel),該治療方式將吸引更多研究人員的注意。人工智慧和機器學習之演算法可以用於分析生物和遺傳相關的數據,以便更有效率地識別潛在的藥物治療標靶,並根據個人的基因組成,建立個人化的治療方式。 人工智慧和機器學習還可以幫助辨別現有藥物,是否有機會可以重新使用於新的適應症,不僅能節省時間和資源,更能以此爲輔助而決定出更準確的策略。

● 降低通膨法案

降低通膨法案(Inflation Reduction Act)所帶來的影響是,其打亂了原先藥廠所擬定的市場策略及投資組合決策。有認爲降低通膨法案對於產業界是一種降低創新的法案,因爲製藥業的研發時常需要數年至數十年之久,聲稱受到該法案所影響者有禮來(Lilly)藥廠及艾拉倫(Alnylam)藥廠。

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● Humira ®與生物相似性藥品

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過往最爲知名的單株抗體藥物是艾伯維(Abbvie)藥廠的Humira ® (adalimumab),其專利權保護於2023年期限屆至,其藥物之銷售額明顯下滑。然而,面對來自生物相似性藥品(biosimilars)的威脅,科睿唯安的分析師認爲短期間內生物相似性藥品無法取代Humira ®的市場主導地位,因爲Humira ®仍爲醫師開立處方的首選,且醫師與患者對於生物相似性藥品仍欠缺興趣。另外,艾伯維藥廠也極盡所能的以較高的折扣(rebates)方式或專買或專賣合同(exclusive contract)的方式穩住該藥物的主導地位。

《報告》的建議

綜上所述,《報告》對製藥業相關業者提出了以下建議:

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● 製藥公司將對於其合作對象有更多的要求

在經過嚴重特殊傳染性肺炎後,製藥公司將對於其合作對象有更多的要求,例如該合作對象需提出其研發之藥物之市場資料等,以使製藥公司能更瞭解潛在市場及流行病學之狀況,更有助於藥物之定價等。

● 製藥業須提高效率

未來幾年中,降低通膨法案將會大幅度地削減許多製藥公司的收入。爲了降低此衝擊,製藥公司將被迫提高藥物研發的經濟效益,將較具潛力的藥物以更快的速度、更便宜的價格推向市場。並可利用人工智慧和機器學習輔助藥物設計、優化臨牀試驗和確認重新利用舊有藥物之機會等。

德国政府大砍经济增长预期 恐再次陷入技术性衰退

● 人工智慧和機器學習將變得更爲真實

今年,我們即將開始看到更多人工智慧和機器學習如何達成改變藥物創新、新藥發現、開發和給予等之真實案例。因此,製藥公司更需要使用更有力、更高品質的可用數據來訓練這些人工智慧和機器學習,並強化其管理人工智慧和機器學習的專業知識。

【本文僅反映專家作者意見,不代表本報立場。】

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2. 生技、醫藥專利

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3. 藥事、專利法規

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英特爾將14A處理器節點納入路線圖 18A和3節點更新在IFS Direct上亮相

英特爾將14A處理器節點納入路線圖 18A和3節點更新在IFS Direct上亮相

英特爾在 IFS Direct 上公佈了其下一代工藝節點的全新路線圖,其中包括 14A 和已公佈節點的更新。英特爾 2027 年工藝路線圖爲下一代半導體規劃了 14A、14A-E、18A-P、3E 和 3-PT 節點。英特爾公司還強調了客戶動力和生態系統合作伙伴(包括Synopsys、Cadence、西門子和Ansys)的支持,這些合作伙伴概述了他們爲加速英特爾代工廠客戶的芯片設計所做的準備,包括針對英特爾先進封裝和英特爾18A工藝技術驗證的工具、設計流程和IP組合。

2023 年 12 月,在俄勒岡州希爾斯伯勒的英特爾晶圓廠,一名英特爾工廠員工手持採用 3D 堆疊 Foveros 技術的晶圓。2024 年 2 月,英特爾公司推出英特爾代工服務(Intel Foundry),這是全球首家面向人工智能時代的系統代工廠,在技術、彈性和可持續發展方面處於領先地位。(圖片來源:英特爾公司)

這些消息是在英特爾的首次Foundry活動”Foundry Direct Connect”上發佈的,該活動聚集了客戶、生態系統公司和整個行業的領導者。與會者和發言人包括美國商務部長吉娜-雷蒙多(Gina Raimondo)、Arm 首席執行官雷內-哈斯(Rene Haas)、微軟首席執行官薩蒂亞-納德拉(Satya Nadella)、OpenAI 首席執行官山姆-阿爾特曼(Sam Altman)等。

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這些公告的要點如下:

英特爾代工廠作爲全球首家面向人工智能時代的系統代工廠正式成立,在技術、彈性和可持續性方面處於領先地位。

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英特爾代工廠發佈新路線圖,以 14A 工藝技術、專業節點演進和全新代工廠高級系統組裝與測試 (ASAT) 功能爲特色,幫助客戶實現其人工智能雄心。

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英特爾代工廠宣佈設計獲勝:微軟首席執行官薩提亞-納德拉(Satya Nadella)透露,微軟已選定了一款計劃在 18A 工藝上生產的芯片設計。

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包括 Synopsys、Cadence、Siemens 和 Ansys 在內的生態系統合作伙伴公佈了經過驗證的工具、設計流程和知識產權 (IP) 組合,以支持客戶的設計。

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英特爾公佈了最新的工藝節點路線圖,其中包括每個節點的”E”、”P”和”T”後綴子版本。所有這些後綴都代表了功能集、性能或封裝技術的某種擴展。P”代表 18A-P 和 3-PT 等更高的性能,比其標準變體最多可提高 10%,而”T”代表使用 TSV 或硅通孔,這將是 3D Foveros Direct 技術的一部分。E”子變體是對經典節點的擴展,主要針對特定客戶。

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此外,該公司還宣佈,其下一代 Clearwater Forest Xeon E-Core CPU已經開始封箱出貨,而 18A 已準備好在 2024 年第二季度進行完整的產品設計。

工藝路線圖擴展至 5N4Y 之外

英特爾的擴展工藝技術路線圖爲公司的前沿節點計劃增加了14A,此外還有幾個專門的節點演進。英特爾還確認,其雄心勃勃的四年五節點(5N4Y)工藝路線圖仍在按計劃進行,並將推出業界首個背面電源解決方案。公司領導預計,英特爾將在 2025 年憑藉英特爾 18A 重新奪回工藝領先地位。

照片顯示的是 2023 年 12 月在俄勒岡州英特爾晶圓廠用於堆疊 Foveros 封裝技術的 DMX 取放工具。

新路線圖包括 3、18A 和 14A 工藝技術的發展。其中包括 3-T,該技術針對三維高級封裝設計的硅通孔進行了優化,並將很快進入生產準備階段。

此外,還重點介紹了成熟的工藝節點,包括上個月宣佈與聯電聯合開發的12納米新節點。這些演進旨在幫助客戶開發和交付符合其特定需求的產品。英特爾代工廠計劃每兩年推出一個新節點,並在此過程中進行節點演進,爲客戶提供在英特爾領先的工藝技術上不斷演進產品的途徑。

英特爾還宣佈將Foundry FCBGA 2D+加入其全面的ASAT產品系列,其中包括FCBGA 2D、EMIB、Foveros和Foveros Direct。

18A 上的微軟設計爲客戶帶來動力

客戶支持英特爾的長期系統代工方法。在 Pat Gelsinger 的主題演講中,微軟董事長兼首席執行官薩蒂亞-納德拉(Satya Nadella)表示,微軟已經選擇了一種芯片設計,計劃在 18A 工藝上生產。

英特爾代工廠在包括 18A、16 和 3 在內的各代代工工藝中都取得了設計上的勝利,並在包括高級封裝在內的代工廠 ASAT 能力方面擁有大量客戶。

總體而言,在晶圓和先進封裝領域,英特爾代工廠的預期最終交易價值超過 150 億美元。

2023 年 12 月,在俄勒岡州希爾斯伯勒的英特爾晶圓廠,一名英特爾工廠員工手持採用 3D 堆疊 Foveros 技術的晶圓。2024 年 2 月,英特爾公司推出英特爾代工廠(Intel Foundry),這是全球首家面向人工智能時代的系統代工廠,在技術、彈性和可持續發展方面處於領先地位。(圖片來源:英特爾公司)

字節跳動闢謠推出中文版Sora:目前還無法作爲完善的產品落地

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有消息稱,在Sora引爆文生視頻賽道之前,國內的字節跳動也推出了一款顛覆性視頻模型——Boximator。與Gen-2、Pink1.0等模型不同的是,Boximator可以通過文本精準控制生成視頻中人物或物體的動作。對此,字節跳動相關人士迴應稱,Boximator是視頻生成領域控制對象運動的技術方法研究項目,目前還無法作爲完善的產品落地,距離國外領先的視頻生成模型在畫面質量、保真率、視頻時長等方面還有很大差距。(新浪科技)

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揭秘Sora:開發團隊成立不到1年,核心成員包含多位華人

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每經記者:文巧 每經編輯:蘭素英

2月16日,OpenAI的AI視頻模型Sora炸裂出道,生成的視頻無論是清晰度、連貫性和時間上都令人驚歎,一時間,諸如“現實不存在了”的評論在全網刷屏。

Sora是如何實現如此顛覆性的能力的呢?這就不得不提到其背後的兩項核心技術突破——Spacetime Patch(時空Patch)技術和Diffusion Transformer(DiT,或擴散型 Transformer)架構。

《每日經濟新聞》記者查詢這兩項技術的原作論文發現,時空Patch的技術論文實際上是由谷歌DeepMind的科學家們於2023年7月發表的。DiT架構技術論文的一作則是Sora團隊領導者之一William Peebles,但戲劇性的是,這篇論文曾在2023年的計算機視覺會議上因“缺少創新性”而遭到拒絕,僅僅1年之後,就成爲Sora的核心理論之一。

如今,Sora團隊毫無疑問已經成爲世界上最受關注的技術團隊之一。記者查詢OpenAI官網發現,Sora團隊由Peebles等3人領導,核心成員包括12人,其中有多位華人。值得注意的是,這支團隊十分年輕,成立時間尚未超過1年。

創新“站在谷歌肩上”

此前,OpenAI在X平臺上展示了Sora將靜態圖像轉換爲動態視頻的幾個案例,其逼真程度令人驚歎。Sora是如何做到這一點的呢?這就不得不提到該AI視頻模型背後的兩項核心技術——DiT架構和Spacetime Patch(時空Patch)。

據外媒報道,Spacetime Patch是Sora創新的核心之一,該 項 技 術 是 建 立 在 谷 歌DeepMind對NaViT(原生分辨率視覺Transformer)和ViT(視覺Transformer)的早期研究基礎上。

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Patch可以理解爲Sora的基本單元,就像GPT-4 的基本單元是Token。Token是文字的片段,Patch則是視頻的片段。GPT-4被訓練以處理一串Token,並預測出下一個Token。Sora遵循相同的邏輯,可以處理一系列的Patch,並預測出序列中的下一個Patch。

Sora之所以能實現突破,在於其通過Spacetime Patch將視頻視爲補丁序列,Sora保持了原始的寬高比和分辨率,類似於NaViT對圖像的處理。這對於捕捉視覺數據的真正本質至關重要,使模型能夠從更準確的表達中學習,從而賦予Sora近乎完美的準確性。由此,Sora能夠有效地處理各種視覺數據,而無需調整大小或填充等預處理步驟。

記者注意到,OpenAI發佈的Sora技術報告中透露了Sora的主要理論基礎,其中Patch的技術論文名爲Patch n’ Pack: NaViT, a Vision Transformer for any Aspect Ratio and Resolution。記者查詢預印本網站arxiv後發現,該篇論文是由谷歌DeepMind的科學家們於2023年7月發表的。

相關論文曾遭拒絕

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除此之外,Sora的另一個重大突破是其所使用的架構,傳統的文本到視頻模型(如Runway、Stable Diffusion)通常是擴散模型(Diffusion Model),文本模型例如GPT-4則是Transformer模型,而Sora則採用了DiT架構,融合了前述兩者的特性。

據報道,傳統的擴散模型的訓練過程是通過多個步驟逐漸向圖片增加噪點,直到圖片變成完全無結構的噪點圖片,然後在生成圖片時,逐步減少噪點,直到還原出一張清晰的圖片。Sora採用的架構是通過Transformer的編碼器-解碼器架構處理包含噪點的輸入圖像,並在每一步預測出更清晰的圖像。DiT架構結合時空Patch,讓Sora能夠在更多的數據上進行訓練,輸出質量也得到大幅提高。

OpenAI發佈的Sora技術報告透露,Sora採用的DiT架構是基於一篇名爲Scalable diffusion models with transformers的學術論文。記者查詢預印本網站arxiv後發現,該篇原作論文是2022年12月由伯克利大學研究人員William (Bill) Peebles和紐約大學的一位研究人員Saining Xie共同發表。William (Bill) Peebles之後加入了OpenAI,領導Sora技術團隊。

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然而,戲劇化的是,Meta的AI科學家Yann LeCun在X平臺上透露,“這篇論文曾在2023年的計算機視覺會議(CVR2023)上因‘缺少創新性’而遭到拒絕,但在2023年國際計算機視覺會議(ICCV2023)上被接受發表,並且構成了Sora的基礎。”

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作爲最懂DiT架構的人之一,在Sora發佈後,Saining Xie在X平臺上發表了關於Sora的一些猜想和技術解釋,並表示,“Sora確實令人驚歎,它將徹底改變視頻生成領域。”

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“當Bill和我參與DiT項目時,我們並未專注於創新,而是將重點放在了兩個方面:簡潔性和可擴展性。”他寫道:“簡潔性代表着靈活性。關於標準的ViT,人們常忽視的一個亮點是,它讓模型在處理輸入數據時變得更加靈活。例如,在遮蔽自編碼器(MAE)中,ViT幫助我們只處理可見的區塊,忽略被遮蔽的部分。同樣,Sora可以通過在適當大小的網格中排列隨機初始化的區塊來控制生成視頻的尺寸。”

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不過,他認爲,關於Sora仍有兩個關鍵點尚未被提及。一是關於訓練數據的來源和構建,這意味着數據很可能是Sora成功的關鍵因素;二是關於(自迴歸的)長視頻生成,Sora的一大突破是能夠生成長視頻,但OpenAI尚未揭示相關的技術細節。

開發團隊還有“00後”

隨着Sora的爆火,Sora團隊也來到世界舞臺的中央,引發了持續的關注。記者查詢OpenAI官網發現,Sora團隊由William Peebles等3人領導,核心成員包括12人。從團隊領導和成員的畢業和入職時間來看,這支團隊成立的時間較短,尚未超過1年。

從年齡上來看,這支團隊也非常年輕,兩位研究負責人都是在2023年纔剛剛博士畢業。William (Bill) Peebles於去年5月畢業,其與Saining Xie合著的擴散Transformer論文成爲Sora的核心理論基礎。Tim Brooks於去年1月畢業,是DALL-E 3的作者之一,曾在谷歌和英偉達就職。

團隊成員中甚至還有“00後”。團隊中的Will DePue生於2003年,2022年剛從密西根大學計算機系本科畢業,在今年1月加入Sora項目組。

此外,團隊還有幾位華人。據媒體報道,Li Jing是DALL-E 3的共同一作,2014年本科畢業於北京大學物理系,2019年獲得MIT物理學博士學位,於2022年加入OpenAI。Ricky Wang則是今年1月剛剛從Meta跳槽到OpenAI。其餘華人員工包括Yufei Guo等尚未有太多公開資料介紹。

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